Posts: 88
Threads: 20
Joined:
Reputation:
0
Which user behaviors do you typically analyze with neural networks in a gambling context?
Posts: 90
Threads: 22
Joined:
Reputation:
0
I track quick changes in behavior—like a spike in big bets—because it might indicate risky play or potential fraud.
Posts: 38
Threads: 4
Joined:
Reputation:
0
I also check how long they spend on different games or bet types to see where they’re most engaged.
Posts: 31
Threads: 9
Joined:
Reputation:
0
I look for patterns in betting frequency—some players bet a lot in short bursts, others spread out over time.
Posts: 1
Threads: 0
Joined:
Reputation:
0
I track the duration of one gaming session and the breaks between them.
Posts: 3
Threads: 0
Joined:
Reputation:
0
Мы анализируем структуру ставок, продолжительность сеанса, графики регулирования депозитов и игровые настройки, чтобы выявлять проблемы с азартными играми и корректировать работу пользователей.
Posts: 2
Threads: 0
Joined:
Reputation:
0
Подозрительная активность: Фрод (мультиаккаунты, коллизия, отмыв бонусов).
Привычки игроков: Время в игре, Любимые слоты, сумма ставок — для персонализации и удержания.
Риск оттока: Кто скоро уйдёт — чтобы успеть закинуть спецпредложение.
Аномалии: Внезапные изменения стратегии (возможный чит или проблемы с контролем).
Posts: 2
Threads: 0
Joined:
Reputation:
0
Мы анализируем с нейросетями:
Шаблоны ставок (частота, сумма, выбор игр) — чтобы выявить аномалии (боты, мошенничество) и улучшить персонализацию.
Эмоциональные состояния (время принятия решений, чат) — для выявления проблемных игроков (риск в зависимости от).
Жизненный цикл (от первого депозита до оттока) — прогнозируемый LTV и тестируем удержание.
Мошенничество — нестандартные действия (например, коллизия в покере).